2022 年夏天，非营利人工智能组织 OpenAI 推出了 DALL-E，这是一款突破性的文本到图像人工智能软件引擎。通过几个简单单词的提示，该引擎可以生成数十张描绘提示的逼真图像。大众媒体对这项引人注目的新技术和大量人工智能生成的图像感到惊叹，这些图像的创建就像一个人可能会做出错误的评论一样容易，这让一些评论家思考了创作过程的未来。建筑师们很快就抓住了 DALL-E 的复杂性和矛盾性，一方面是大量新鲜生成的、令人惊叹的引人注目的建筑图像，另一方面是对快速发展的人工智能影响的道德恐慌。到了秋天，很明显这项技术，

白色背景上由折射光制成的现代建筑的建筑模型。通过某些措施人工智能生成的图像。

新的生成式人工智能方法的出现似乎重新浮现了人们对技术、软件、媒体和数据在建筑实践中的作用的潜在同情和敌意。大约 50 年前，随着计算机首次应用于设计而出现的关于作者身份和代理权的争论——似乎在每个技术周期中都会重复出现——被挖掘出来，准备再次进行例行公事。关于设计实践等级制度的隐性问题，例如谁真正拥有创造力，也徘徊在边缘。设计技术常常本能地与生产劳动的工具联系在一起，是一种控制想法的执行或记录的手段，而不是创造本身的场所。然而，新的人工智能系统通过加速两者的技术消除了生产和创造之间的区别，一种想象新颖设计理念的媒介，而不仅仅是一种更有效地生成图纸、图像或模型的实用工具。通过破坏典型的表现媒体的稳定性并颠覆创造性劳动的等级制度，这些新技术是否不利于建筑实践的基本惯例？

也许建筑实践需要一些创造性的破坏。年轻的建筑事务所一直面临着挑战，从寻找愿意信任大量资本投资的客户，到未经考验、建筑作品很少的设计师，再到建筑师自己为维持实践而进行的高风险的前期投资，直到可行的佣金可以支持办公室作为一项业务。然而如今，由意志、勇气和不可言喻的创意热情培育出来的小型设计实践的经典模式比以往任何时候都更加不稳定。如果成功的年轻公司的数量是一个行业对创新和世代机会的欢迎程度的晴雨表，那么建筑场景就是一幅惨淡的景象。财务上最成功的建筑公司的排名中，由具有数十年历史的办公室主导。即使是规模不大的中型企业，例如，

菊花酒店的建筑模型，由真菌和菱角制成，白色背景。通过某些措施人工智能生成的图像。

年轻设计师必须考虑几十年或几代人的时间来建立自己的实践，而相比之下，风险投资支持的初创企业则需要几个月的时间才能达到相同的规模。尽管不同行业的企业生存率差别很大，但美国劳工统计局最近的一项估计表明，建筑行业（建筑最终是其中的一部分）领域的企业的 10 年生存率最低，大约为一半医疗保健企业的情况。此外，在建筑、工程和施工领域，十年的并购创造了更加霸权和整合的商业格局。到 2018 年，2008 年最大的建筑、工程和建造公司中约有一半已与其他公司合并。创办任何小企业也变得更加令人畏惧。2000 年至 2010 年间，美国任何类型的小型企业（定义为员工少于 250 人的公司）创造的新就业岗位数量骤降了近一半。具有讽刺意味的是，按照这种衡量标准，美国许多最大的建筑办公室仍然是小型企业。无论人才和决心如何，小型设计事务所的命运主要取决于宏观经济因素及其差异化竞争能力，从这些指标来看，竞争确实很激烈。

数字自动化的发展可能会进一步给新实践的前景蒙上阴影。人工智能的引人注目的产品只是技术如何重组、民主化和颠覆建筑实践和劳动力的例子之一。除了最容易受到自动化影响的体力工作之外，学者们警告说，包括建筑学在内的所谓知识职业必须适应或重塑自我。虽然较新的人工智能技术所暗示的最可怕的破坏——大规模劳动力冗余或自动化工具大规模取代建筑师——可能会被避免，但建筑师必须面对这些发展，不要对他们的学科应该有任何感伤或过时的印象。

该学科未来的健康发展需要对替代实践模式进行更深入的实验，以拥抱不断变化的文化、技术和经济格局的机会，而不怀旧。为了开拓新的工作，年轻的办公室必须更加足智多谋地开发以建筑为基础的跨学科方法，但要求更广泛的设计任务。更全面地融合设计、数据和技术的综合实践不仅比经典实践模型更能适应巨大的技术和经济转变，而且可以说，它也能更好地融入当代文化对话。

一张等距照片，显示的是白色背景上的体素八叉树辛烷立方皱折对角线希尔玛·阿夫·克林特建筑堆，其形状与 Met Breuer 大楼的形状相同。通过某些措施人工智能生成的图像。

数据已成为不同学科和行业的通用语言，因此构成了围绕复杂的多维问题进行分析、洞察和行动的不可或缺的模式。由于令人烦恼的生态、社会和经济问题需要系统性变革，数据可以提供理解和行动的共同框架。架构师直观地感觉到今天有必要应对这些挑战，但还需要具备基本的数据素养——包括数据源、获取和清理等主题；数据可视化；和基本统计​​——建筑实践和培训中几乎不存在。如果架构师想要扩大其在应对系统性挑战方面的影响力并赢得消息灵通的系统设计师的盟友，那么利用数据是一个重要的工具。

数据不仅对于我们作为一门学科如何应对紧迫的社会和地球挑战至关重要，而且今天它也是当代文化生活的基础。事实上，从某些方面来看，数据早已超越建筑成为大众着迷的主题。例如，考虑一下大众媒体和公开对话中提到“架构”或“数据”的频率。19世纪，在建筑学最初的专业化过程中，“建筑”和“数据”在出版资料中出现的频率相当。当然，19 世纪的数据并不是我们现在所知的可电子操作的计算量子。当这种用法在 20 世纪 40 年代流行时，参考文献激增，因此到 20 世纪 80 年代中期，公开资料中提及数据的频率比架构高出惊人的 60 倍。此外，今天的数据驱动和塑造每一次数字介导的互动，并嵌入到我们访问和体验世界的方式中。毫无疑问，数据已经捕捉到了 21 世纪的文化想象力。

完美的建筑形式布尔交叉高通与区别，振动分层超立方体，muqarnas，由婆罗浮屠制成，充满爱，困倦，白色背景。通过某些措施人工智能生成的图像。

我们几乎不需要统计数据来证实数据和数字媒体在流行文化中的普遍存在。然而，数字媒体正在同样深刻地改变着更精英的领域。技术文化影响力不断增强的指标之一是致力于设计、艺术和技术交叉的机构数量不断增加。里斯本的艺术、建筑和技术博物馆、巴塞尔的 HeK (Haus der Elektronischen Künste)、上海的 Aiiiiii 艺术中心、柏林的 Futurium、迪拜的未来博物馆和东京的 teamLab 展览空间，以及包括卡尔斯鲁厄的 ZKM 和东京的 InterCommunication Center 在内的老机构和 Miraikan 都是在过去 20 年左右成立的，旨在倡导艺术、设计和技术融合的可能性。

多贡房屋，体素高属形状，残酷，偶尔闪现仁慈，由分时镜制成，结构可见，富有表现力，沉思，白色背景。通过某些措施人工智能生成的图像。

除了其流行和社会相关性之外，将数据与设计实践更深入地交织在一起还为解决不断扩大的视觉数据提供了创造性的可能性，而视觉数据是我们集体社会的重要产品。无论我们如何努力，人的眼睛和大脑都是有限的。如果一个人无休止地浏览 Google 图片（每天 16 小时，持续 80 年），那么人们会看到大约 250 亿张图片，这对于互联网上估计的 7500 亿张图片或每年拍摄的 1.72 万亿张照片来说只是微不足道的一部分。在作为一名建筑师的培训中，一个人不可能希望在绝对限度内看到超过数万个。数据科学技术开启了对大量视觉数据进行比较分析的可能性，有效增强了建筑师的直觉和能力。最近几年，机器学习和神经计算等数据意义构建的新策略为解决视觉数据的定性维度提供了可能性，这些维度曾经被认为超出了计算的范围——文本描述或比较等维度一直是建筑学的专属领域批评家。这模糊了分析和批评的人文技术和计算技术之间的界限，并进一步对设计和技术之间神圣的区别提出了质疑。

那么，能够应对这些演变的数据和媒体流畅的设计实践会是什么样子呢？首先，它的核心是多学科的，吸引具有多才多艺的设计、技术和人文背景的人们，能够解决我们世界的多维设计问题。得益于广泛的学科背景，它可以广泛地想象跨规模和跨行业的项目，并在深入的战略层面上解决相关问题。其次，它可以通过将物理空间与数据驱动的感知和理解方式相交叉，想象超越典型类型的空间设计创新。第三，这将是一个以有形的、物理的、空间细节来创造未来的办公室，而不仅仅是以数字方式可视化可能性。它将理解物理和数字体验之间的连续体今天比以往任何时候都更加流动，而这种流动性是一个独特的当代设计机会。第四，它将拥抱多种形式的合作，让企业、机构、政府和文化客户具有同等的相关性，因为它可以使用系统性挑战的通用数据语言。

完美的建筑形式布尔交集高通与区别，振动分层超立方体，蜻蜓翅膀，游丝，充满爱，困倦，白色背景。通过某些措施人工智能生成的图像。

有些人可能会抗议说建筑学是一门通才学科，而在媒体或数据方面发展的专业知识带有专业化的味道。然而具有讽刺意味的是，人们可能会说数据科学是我们这个时代的通才学科，几乎在每个领域都有需求和适用，并且是理解当代生活复杂性的真正必要性。通过将空间想象力、创造力和技术综合方法结合起来，年轻的办公室可以塑造出一种新型的创意通才。

任何新兴设计企业的生存都取决于其创造差异化、有价值且可靠的专业知识的能力。虽然年轻办公室的建筑方法和商业模式几十年来一直停滞不前，但它们的运营环境已经发生了巨大的变化。除了宏观经济和技术的变化之外，在过去的 20 年里，随着以用户为中心的设计、制造设计、战略设计和设计未来等的出现，设计本身的定义也围绕建筑发生了变化。然而，建筑界在很大程度上仍然忽视了这些发展，满足于遵循过时的实践模式，直到痛苦的结局。为了创造设计的未来，我们必须着眼于当今的挑战和机遇。数据驱动的设计办公室并不是解决建筑实践弊病的万能灵丹妙药。然而，它可能是一种更丰富、更重要的实践设计方式的渠道——一种适应我们时代并拥抱未来机遇的方式。

安德鲁·威特 (Andrew Witt) 是 GSD 建筑学实践副教授。威特还与托比亚斯·诺尔特 (Tobias Nolte) 共同创立了 一定措施 ( Certain Measures)，这是一家位于波士顿/柏林的设计和技术工作室。